再有不到一個月的時間2020即將離我們而去，這是跌宕起伏的一年也是繼往開來的一年。新冠病毒的出現致使全球各行業發生了翻天覆地的變化，對工作方式、供應鏈、運營模式等業務造成了不同程度的影響。

為了保持業務的連續性、效率性和穩定性，很多組織加大了對AI、RPA、大數據、云計算等技術的投資力度開創了全新的辦公模式。

對于RPA行業來說2020年是逆勢增長的一年，尤其是在抗擊疫情方面做出了重大貢獻。RPA正在從小眾變成大眾，正在從小范圍覆蓋到更廣的范圍，自動化正在開創一種全新的辦公方式。Analytics Insight結合多方報告以及實際應用的調查，對2021年RPA的發展進行了預測。

01、人機協作成為主流

“人機協作”將成為主流辦公趨勢，這是一種不可逆的發展趨勢。隨著數字化業務的深入，越來越多海量無意義的工作,正在占據員工絕大部分時間。RPA、AI這兩個最得力的助手正在幫助人們處理那些繁瑣的業務流程，以將人們從業務流程中解放出來，去做更多有意義的工作。

02、IPA進入主流業務

雖然我們見證了太多人工智能的“魔力”，但是想將其應用在實際業務中卻非常困難。RPA成為了AI實現場景化落地最好的載體，AI可以增強RPA的邊界能力，而RPA則可以簡化使用AI的流程。根據畢馬威的調查數據顯示，到2025年，組織對IPA和其他類似技術上的投資將達到2320億美元。

03、云自動化的崛起

全球眾多RPA廠商正將其產品遷移到云端，例如，AWS，Azure等，實現隨時隨地的自動化策略。云端自動化對于中小企業來說將是一個好消息，這將進一步減少部署成本和維護成本，未來這一趨勢將穩步提升。此外，組織對云計算的大量投資也有助于RPA的普及使用。

04、具備自我修復的自動化工具

RPA機器人可以將大量的重復業務實現自動化，但是在維護方面仍需要投入不少的人力和時間。針對這一問題，不少廠商通過AI、機器學習、計算機視覺等人工智能技術來改善這一情況。例如，當識別的UI界面發生改變時，通過計算機視覺機器人可以自動識別最新位置；當機器人完成任務后出現空閑狀態時，其他機器人將會為其分配任務。

05、更垂直專業的自動化市場

隨著自動化解決方案供應商的數量不斷增加，自動化市場將變得越來越分散。企業為了提升競爭力打造產品差異化，將專注于更加垂直專業的領域。很多RPA廠商開始將營銷策略押注在某個點而不是面，這對于獲得專業用戶來說將有巨大優勢。

06、具備業務流程挖掘的自動化工具

根據多份調查報告顯示，前期部署仍是很多組織應用RPA的難點。其中，業務流程自動化的機會識別是主要原因之一，很多組織在應用RPA之前完全不具備識別業務自動化的能力，即便是設定后也會在應用階段出現各種錯誤。因此，廠商不僅可以為用戶提供自動化工具，也應該提供便捷的部署工具。

07、自動化民主化

目前，組織對RPA，AI和機器學習等自動化技術的需求，比以往任何時候都更加緊迫，并成為抗擊新冠疫情保持業務連續性的重要工具。組織應用自動化通常需要大量的人員參與和支持。因此，通過民主化，它將使公司有足夠的機會來實現自動化的日常任務，并賦予非技術用戶以權力。但是，每種新方法都帶來一系列挑戰，自動化的民主化也沒有什么不同。因此，讓員工看到自動化的潛力并參與進來非常重要。

08、數據安全成為關注焦點

隨著自動化的應用普及，很多用戶已經把關注焦點從效率轉移到數據安全方面。這不難理解，數據已經成為數字化經濟的命脈所在，沒有任何一家組織希望把自己的核心數據泄露給任何人。如何為用戶提供更安全、更穩定的數據處理過程，將是一個重要課題。

09、超級自動化的市場份額穩步增長

在過去的幾年中，超級自動化一直受到廣泛關注。它是RPA的高級形態，其目的是以更快，更高效、更準確的方式完成業務流程自動化。超級自動化可以搭建完整的自動化生命周期，在同一業務流程上集成DevOps，智能分析、監控和管理等，還可以管理不同平臺的業務流程，其市場份額將穩步增長。

10、那些被自動化取代的員工

隨著自動化技術對工作、生活的影響越來越深，圍繞它的討論話題層出不窮，其中之一便是被自動化替代的員工該何去何從？RPA的效率有目共睹，但是替代員工崗位搶其“飯碗”也是真實存在的，這也是阻礙RPA普及的原因之一。因此，組織在應用RPA之前應該想好如何安置被機器人替代的員工。每一次科技的革新都會影響一部分的工作崗位，RPA也不例外。