作為組織變革最具顛覆性的力量，AI（人工智能）自打從誕生之日起，就被寄予了厚望。

很多企業都想通過這一技術實現自身的飛躍。同樣，很多資本也想借著AI大量吸金。據市場研究機構Gartner的調查發現，2015年至今，全球采用AI技術的企業比例從10%增長至37%，增長率高達270%。

盡管有著如此高的增長率，但實際上，目前我們離真正的人工智能仍然有很長一段距離要走。特別是AI的商業落地能力，還極其有限。

RPA——通往人工智能的第一步

技術領先不一定就代表著其具有商業價值。這一點在當前的AI身上體現的淋漓盡致。

《2018中國人工智能商業落地研究報告》中包含了一份“2018中國人工智能商業落地100強榜單”，從這份榜單中，我們似乎可以一窺眼下國內人工智能商業落地是如何成為“屠龍之術”的。

不可否認，AI的未來必定前途無量，但眼下人工智能在商業落地層面處境尷尬，一方面源自我們操之過急，對其能力過度神話。另一方面則是當前很多AI技術并沒有適合的具體實施場景。

與大多數技術的成長軌跡一樣，人工智能的產業化應用雖處于早期階段，但將會繼續向前發展。目前，人工智能技術的應用（圖像識別、自然語言處理等）主要在技術驅動型企業中實施，其他組織的業務缺乏接觸并應用新技術的業務機會。

RPA則常被認為是通往人工智能的第一步，它能有望徹底改善企業的工作方式，提高對新興業務趨勢的反應能力，在AI時代關鍵搶占先機。RPA證實了自動化科技的價值，使企業人員更適應與數字化勞動力一起工作，進而為全面運用各種性質的人工智能做好準備。

如何破解人工智能“落地難”？

實際上，在AI落地的過程中，素有人工智能“好兄弟”的RPA（機器人流程自動化）此前，一直備受忽視。不過，近年已有越來越多的公司意識到，RPA實際上是AI落地的急先鋒。

在替代人工操作這一問題上，RPA和AI有一定的相通之處。RPA與人工智能的運用，也是密不可分。我們可以將RPA與AI的關系，理解成為人類的雙手和大腦。

人工智能就像人類的大腦，具備“思考”與“學習”的能力，主要負責發出命令。RPA則更像是人類的雙手，傾向于重復地接收并執行命令，通常具有“動手”的能力。RPA作為一種軟件機器人，擅長執行基于明確規則，大量重復且機械性的工作。

RPA對企業的運轉和競爭力提升有著重要的積極作用。由于RPA落地場景豐富，所以像包括銀行、保險、制造、零售、醫療、物流、電商甚至政府、公共機構等在內的很多行業都可以應用。RPA成本低、部署時間短、投資回報高，是當前企業提高效率，優化業務流程的首選。

RPA，增強企業競爭力之關鍵

如今，越來越多的企業開始采用RPA，以取代大量、重復、繁瑣的日常業務流程，或者成為高強度工作的勞動力補充。據德勤去年的RPA調查報告顯示，目前已有超過53%的大型企業開始了RPA之旅；預計2020年，將有超過72%的大型企業使用RPA技術。

作為當前廣泛應用的數字化和自動化解決方案，RPA之所以會如此受到企業青睞，主要源于其強大的技術優勢。

一方面，機器處理。RPA本質上是一種軟件機器人，可以7×24小時全天候不間斷工作，可以有效提高工作效率，并且一定程度上避免了人工操作可能出現的錯誤。

另一方面，模擬人工操作。RPA機器人通過記錄員工的手動操作，如鼠標點擊、鍵盤輸入等，并將這些操作處理成計算機可理解的對象，在一定規則下予以執行，實現對人類手動操作的模擬。

特別是在數據導入（自動化從連接Excel數據文件、數據庫、企業資源規劃ERP系統、銀行文件和網站中提取和聚合數據）、數據處理和驗證（自動化執行數據操作和計算）、識別和管理異常（如果自動化不能解決差異，則將數據或事務轉發給人工主管）、報告和分析及審計合規等方面，RPA將會大顯身手。

RPA的出現，能夠滿足企業少投入、少消耗資源、少花時間的需求，有效實現企業流程升級的目標。是企業提供全面、靈活、優質的服務和產品、為顧客提供滿意服務、不斷增強自身競爭力的有力保證。

廣泛應用RPA只是企業邁向智能化的第一步。伴隨RPA技術的飛速發展，未來RPA與AI的“世紀組合”，將會在更多的行業掀起變革的潮流